Một nhóm các chuyên gia về Nhi khoa từ Đại học Nottingham và Đại học Kingston đã tạo ra một phương pháp mới từ hình ảnh 2D của khuôn mặt nó có thể được chuyển thành 3D bằng cách sử dụng machine learning.
Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện một mạng thần kinh xoắn để thực hiện nhiệm vụ bằng cách cho nó phân tích dữ liệu trên khuôn mặt. Từ đó, nó đã tìm ra cách để đoán khuôn mặt mới trông như thế nào từ một hình ảnh trước đây không nhìn thấy, bao gồm những phần mà nó không thể nhìn thấy trong bức ảnh.
Bạn có thể thử nó trong phiên bản demo ở đây.
Các thành viên của nhóm gồm Aaron S. Jackson, Adrian Bulat, Vasileios Argyriou, và Georgios Tzimiropoulos, sẽ giới thiệu công việc của họ vào tháng tới tại International Conference on Computer Vision ở Venice.
Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện một mạng thần kinh xoắn để thực hiện nhiệm vụ bằng cách cho nó phân tích dữ liệu trên khuôn mặt. Từ đó, nó đã tìm ra cách để đoán khuôn mặt mới trông như thế nào từ một hình ảnh trước đây không nhìn thấy, bao gồm những phần mà nó không thể nhìn thấy trong bức ảnh.
Bạn có thể thử nó trong phiên bản demo ở đây.
Các thành viên của nhóm gồm Aaron S. Jackson, Adrian Bulat, Vasileios Argyriou, và Georgios Tzimiropoulos, sẽ giới thiệu công việc của họ vào tháng tới tại International Conference on Computer Vision ở Venice.
